تراس راضية، بوطرباق عادل2026-09-152026-09-15MMC 1025https://dspace.cu-maghnia.dz/handle/123456789/3628الملخص: تهدف هذه الدراسة إلى تقييم مدى جاهزية البنوك الجزائرية لتبني تقنيات الذكاء الاصطناعي والكشف عن دور هذه الجاهزية في تحسين جودة الخدمات المصرفية ولتحقيق أهداف الدراسة تم الاعتماد على المنهج الوصفي التحليلي مع استخدام الاستبيان كأداة رئيسية لجمع البيانات من عينة شملت موظفي البنوك وزبائنها بعدد من الوكالات البنكية بولاية تلمسان وهي: بنك الجزائر الخارجي (BEA) وكالة الغزوات، والقرض الشعبي الجزائري (CPA) وكالة مغنية، وبنك الفلاحة والتنمية الريفية (BADR) وكالة باب العسة، وقد تم توزيع 60 استبيانا، أسترجع منها 52 استبيانا صالحا للتحليل الإحصائي بينما لم يتم استرجاع 08 استبيانات. وتم تحليل البيانات باستخدام البرنامج الإحصائي SPSS الإصدار 25 (SPSS.V25) بالاعتماد على مجموعة من الأساليب الإحصائية المناسبة. وأظهرت نتائج الدراسة أن البنوك الجزائرية تتمتع بمستوى مقبول من الجاهزية لتبني تطبيقات الذكاء الاصطناعي، كما تبين وجود أثر إيجابي ذي دلالة إحصائية لجاهزية البنوك لتبني الذكاء الاصطناعي في تحسين جودة الخدمات المصرفية بأبعادها المختلفة مما يؤكد أهمية تعزيز البنية التحتية التكنولوجية وتطوير الموارد البشرية وتسريع جهود التحول الرقمي بما يساهم في رفع كفاءة الخدمات المصرفية وتعزيز رضا العملاء وتحقيق الميزة التنافسية. Abstrect : This study aimed to assess the readiness of Algerian banks to adopt Artificial Intelligence (AI) technologies and examine the role of this readiness in improving the quality of banking services. To achieve the objectives of the study, the descriptive-analytical approach was adopted, and a questionnaire was used as the primary data collection instrument. The study sample consisted of employees and customers from several bank branches in the Wilaya of Tlemcen, namely the Bank of External Algeria (BEA) – Ghazaouet Branch, the Popular Credit of Algeria (CPA) – Maghnia Branch, and the Bank of Agriculture and Rural Development (BADR) – Bab El Assa Branch. A total of 60 questionnaires were distributed, of which 52 valid questionnaires were returned and deemed suitable for statistical analysis, while 8 questionnaires were not returned. The collected data were analyzed using IBM SPSS Statistics Version 25 (SPSS v25) through appropriate statistical techniques. The findings revealed that Algerian banks possess an acceptable level of readiness to adopt Artificial Intelligence applications. The results also indicated a statistically significant positive effect of banks' readiness to adopt AI on improving the quality of banking services across its various dimensions. The study highlights the importance of strengthening technological infrastructure, developing human resources, and accelerating digital transformation efforts to enhance banking service quality, increase customer satisfaction, and achieve a sustainable competitive advantage. Keywords: Artificial Intelligence (AI), Bank Readiness, Algerian Banks, Banking Service Qualityotherالذكاء الاصطناعي، جاهزية البنوك، جودة الخدمات المصرفية، البنوك الجزائرية.Thesis