Browsing by Author "بخيتي أمال، نصيب صليحة"

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 1 of 1
  • Thumbnail Image
    Item
    التنبؤ بالمبيعات باستخدام منهجية بوكس جنكينز دراسة حالة مؤسسة النسيج لصناعة الملابس الجاهزة مغنية
    (University Centre of Maghnia, 2023-06-26) بخيتي أمال، نصيب صليحة
    الملخص: تهدف هذه الدراسة إلى التنبؤ بالمبيعات باستخدام منهجية بوكس جنكينز دراسة حالة مؤسسة النسيج تافنة للملابس الجاهزة مغنية، حيث تم استخدام بيانات السلاسل الزمنية لمبيعات المؤسسة في الفترة الممتدة من 2018إلى 2022، وذلك بتطبيق بعض الاختبارات الإحصائية(Adf ,pp)، ودالتي الانحدار الذاتي و و الانحدار الذاتي الجزئي لمعرفة استقرارية، السلسلة كما قمنا بالاستعانة بالبرمجيات الإحصائيةEVIEWSوتقدير سلاسل مبيعاتها الشهرية . أظهرت النتائج أن النموذج الملائم للتنبؤ بالمبيعات المؤسسة هو ARMA(1.0) .وبعد تحديده قمنا باختبار دقة الملائمة لوحظ أن السلسلة المقدرة مطابقة لسلسلة الأصلية وهذا ما يؤكد دقة النموذج. Abstract This study aims to predict sales using the Box-Jenkins methodology, a case study of Tafna Textile, a ready-made clothing company. Time series data of the company’s sales from 2018 to 2022 were us go, and statistical tests (ADF, PP) were applied along with autocorrelation and partial autocorrelation functions to assess the stability of the series. The statistical software EVIEWS was used to estimate monthly salesseries. The results showed that the appropriate model for sales prediction for the company is ARMA (1, 0). After determining the model, the goodness-of-fit test was conducted, and it was observed that the estimated series matches the original series, confirming the accuracy of the model. Résumé Cette étude vise à prédire les ventes en utilisant la méthodologie de Box-Jenkins,une étude de cas de Tafna Textile, une entreprise de prêt-à-porter. Les données deséries chronologiques des ventes de l’entreprise de 2018 à 2022 ont été utilisées, études tests statistiques (ADF, PP) ont été appliqués ainsi que des fonctionsd’autocorrélation et d’auto corrélation partielle pour évaluer la stabilité de la série. Le logiciel statistique EVIEWS a été utilisé pour estimer la série de ventes mensuelles. Les résultats ont montré que le modèle approprié pour la prédiction des ventes del’entreprise est ARMA(1,0). Après avoir déterminé le modèle, le test de bonté del’ajustement a été effectué, et il a été observé que la série estimée correspond à lasérie d’origine, confirmant l’exactitude du modèle.