Browsing by Author "بن هدي يوسف"

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 1 of 1
  • Thumbnail Image
    Item
    دراسة مقارنة بين منهجية Box-Jenkins ونموذج الشبكات العصبيةMLPفي التنبؤ بحجم المبيعات في المؤسسة الاقتصادية دراسة حالة مؤسسة مصرف المغرب وحدة -مغنية-
    (University Centre of Maghnia, 2024-11-19) بن هدي يوسف
    الملخص: يعتبر التنبؤ بالمبيعات حجر الأساس لأيّ نشاط تجاري ناجحبحيث تمكن التنبؤات الفعالة بالمبيعات الشركات من مواءمة الإنتاج والمخزون والتوظيف مع الطلب المتوقع، وبالتالي تقليل التكاليف وتحقيق الربحية المثلى. يهدف هذا البحث إلى دراسة الأدبيات الشاملة للأسس النظرية والأدلة التجريبية المحيطة بنماذج التنبؤ بالمبيعات، بما في ذلك تحليل السلاسل الزمنية، والشبكات العصبية. بناءً على هذا الأساس، تطبق الدراسة بعد ذلك منهجية Box-Jenkins والتي تعتبر من أهم الأساليب القياسية التي أثبتت فعاليتها في مجال التنبؤ وكذلك نموذج الشبكات العصبية MLP التي تهدف إلى محاكاة العقل البشري لتحليل السلاسل الزمنية والتنبؤ. وعليه من أجل الوصول إلى النموذج الأكثر دقة وفعالية قمنا بمقارنة الدقة والاستجابة والجدوى العملية لكل نموذج بإستخدام معيار RMSE ومعيار Theil’U. بحيث أظهرت النتائج أنمنهجية Box-Jenkins هي الأفضل بالنسبة للمؤسسة محل الدراسة. Abstract: Sales forecasting is the cornerstone of any successful business activity so that effective sales forecasts enable companies to align production, inventory and employment with expected demand, thereby reducing costs and optimizing profitability. This research aims to study the comprehensive literature of theoretical foundations and empirical evidence surrounding sales prediction models, including analysis of time series, and neural networks. Based on this basis, the study then applies the Box-Jenkins methodology which is one of the most important standard methods proven to be effective in the field of prediction as well as the MLP neural network model which aims to simulate the human mind to analyse time series and predict. Thus, in order to reach the most accurate and effective model, we compared the accuracy, responsiveness and practical feasibility of each model using RMSE and Theil'U criteria. The results showed that the Box-Jenkins methodology is best for the company under study.