Repository logo
Communities & Collections
All of DSpace
  • English
  • العربية
  • বাংলা
  • Català
  • Čeština
  • Deutsch
  • Ελληνικά
  • Español
  • Suomi
  • Français
  • Gàidhlig
  • हिंदी
  • Magyar
  • Italiano
  • Қазақ
  • Latviešu
  • Nederlands
  • Polski
  • Português
  • Português do Brasil
  • Srpski (lat)
  • Српски
  • Svenska
  • Türkçe
  • Yкраї́нська
  • Tiếng Việt
Log In
New user? Click here to register.Have you forgotten your password?
  1. Home
  2. Browse by Author

Browsing by Author "قهوي, حسان"

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 1 of 1
  • Results Per Page
  • Sort Options
  • Thumbnail Image
    Item
    التنبؤ بالمبيعات باستخدام منهجية بوكس جينكنز دراسة حالة مؤسسة الخزف بمغنية
    (2018) قهوي, حسان
    الملخـــــــــص: هدفت هذه الدراسة في التعرف على كيفية استخدم منهجية بوكس - جينكينز للتنبؤ بالمبيعات التي تعتبر عملية هامة وأساسية خاصة في المؤسسات الإقتصادية، وذلك من خلال بناء نموذج للتنبؤ بالمبيعات للمؤسسة الخزف بمغنية من الفترة الممتدة من 2009 إلى 2017 وذلك باستخدام برنامج EVIEWS 10، وقد توصلنا إلى تقدير نموذج ملائم للمؤسسة ARIMA (4,1,1) باختيار دقتها في التنبؤ بالمبيعات المستقبلية لــــ 2018 حيث تم التأكد من صلاحيته ودقته ويمكن أن يعول عليها في مجال التنبؤ بالمبيعات المستقبلية للمؤسسة Résumé: L'objectif de cette étude est d'apprendre à utiliser la méthodologie BOX-Jenkins pour prédire les ventes, un processus important et important surtout dans les institutions économiques, en construisant un modèle de prévision des ventes pour l'organisation de la porcelaine de 2009 à 2017 en utilisant le programme EVIEWS 10. Estimation appropriée du modèle pour ARIMA (4,1,1) en choisissant sa précision dans la prédiction des ventes futures de 2018 car elle est validée, précise et fiable pour prédire les ventes futures de l'entreprise. Summary: The objective of this study is to learn how to use the BOX-Jenkins methodology to predict sales, which is an important and important process especially in economic institutions, by building a sales forecasting model for the organization of porcelain from the period from 2009 to 2017 using the EVIEWS 10 program. Appropriate model estimation for ARIMA (4,1,1) by choosing its accuracy in predicting future sales of 2018 as it is validated, accurate and reliable in predicting future sales of the enterprise

Centre Universitaire Maghnia

Copyright © 2024