Browsing by Author "لرجان محمد عبد الله"

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 1 of 1
  • Thumbnail Image
    Item
    تصميم منصة رقمية لتقليل الزمن والتكلفة في المشاريع باستخدام النماذج الرياضية الذكية
    (University Centre of Maghnia, 2026-09-23) لرجان محمد عبد الله
    الملخص: تهدف هذه المذكرة إلى تصميم منصة رقمية ذكية تساعد المؤسسات ومديري المشاريع على تحسين عمليات التخطيط والجدولة واتخاذ القرار من خلال توظيف النماذج الرياضية في إدارة المشاريع. تنطلق الدراسة من مشكلة رئيسية تتمثل في ارتفاع تكاليف المشاريع، وتأخر مواعيد الإنجاز، وصعوبة تحقيق التوازن بين الزمن والتكلفة في ظل تعقيد المشاريع الحديثة. في الجانب النظري، تناولت الدراسة أساليب تحسين شبكات المشاريع باستخدام ثلاثة نماذج رياضية رئيسية، وهي: البرمجة الخطية (LP)، والبرمجة بالأهداف (GP)، والبرمجة الخطية الضبابية (FLP)، مع توضيح الصياغة الرياضية لكل نموذج، والمتغيرات، والقيود، ودوال الهدف الخاصة بها. كما تم تطبيق هذه النماذج على شبكة مشروع تجريبية ومقارنة نتائجها من حيث مدة الإنجاز وتكاليف التسريع. وأظهرت النتائج أن البرمجة الخطية تحقق أفضل حل عند التركيز على هدف واحد فقط، بينما تسمح البرمجة بالأهداف بترتيب الأولويات بين أكثر من هدف، في حين قدمت البرمجة الخطية الضبابية أفضل توازن بين تقليل الزمن والتكلفة، مما يجعلها الأنسب للمشاريع الواقعية التي تتعدد فيها الأهداف وتتسم بعدم اليقين. أما الجانب التطبيقي، فقد تم اقتراح تصميم منصة رقمية تعتمد على هذه النماذج الرياضية لتوفير حلول ذكية تساعد المستخدم على إدخال بيانات المشروع وتحليلها واختيار أفضل البدائل الممكنة بشكل آلي. كما شملت الدراسة تحديد رسالة المشروع وأهدافه، وتحليل السوق المستهدف، وإعداد خارطة الطريق، وتحليل SWOT، وتحليل القوى التنافسية الخمس لبورتر، بالإضافة إلى إعداد نموذج العمل التجاري (BMC)، ودراسة التكاليف والإيرادات، بهدف تقييم الجدوى الاقتصادية للمشروع وتحويله إلى مؤسسة ناشئة قابلة للتنفيذ. وخلصت الدراسة إلى أن دمج النماذج الرياضية داخل منصة رقمية يمثل حلاً فعالًا لتحسين كفاءة إدارة المشاريع، وتقليل مدة التنفيذ، وخفض التكاليف، ودعم متخذي القرار بحلول دقيقة وسريعة، بما يعزز القدرة التنافسية للمؤسسات ويواكب توجهات التحول الرقمي والذكاء الاصطناعي. Abstract: This thesis aims to design an intelligent digital platform that assists organizations and project managers in improving project planning, scheduling, and decision-making by employing mathematical optimization models in project management. The study addresses a major challenge represented by high project costs, delays in project completion, and the difficulty of achieving an optimal balance between project duration and cost in increasingly complex project environments. The theoretical part of the study examines three major mathematical optimization models: Linear Programming (LP), Goal Programming (GP), and Fuzzy Linear Programming (FLP). It presents the mathematical formulation of each model, including variables, constraints, and objective functions. These models are then applied to a project network, and their performance is compared in terms of project duration and crashing costs. The results indicate that Linear Programming provides the optimal solution when a single objective is considered. Goal Programming enables the prioritization of multiple objectives, while Fuzzy Linear Programming achieves the best compromise between minimizing project duration and reducing costs. Consequently, FLP is considered the most appropriate approach for real-world projects characterized by multiple conflicting objectives and uncertainty. The practical part of the research proposes the development of a digital platform that integrates these mathematical models to provide intelligent decision-support tools. The platform enables users to enter project data, analyze different scenarios, and automatically identify the most suitable solutions. Furthermore, the study includes the project's mission and objectives, market analysis, project roadmap, SWOT analysis, Porter's Five Forces analysis, the Business Model Canvas (BMC), and a financial feasibility study covering project costs and revenues, with the aim of transforming the proposed platform into a viable startup project. The study concludes that integrating mathematical optimization models into a digital platform significantly enhances project management efficiency by reducing project duration, minimizing costs, and supporting decision-makers with accurate and timely solutions. This approach strengthens organizational competitiveness while supporting digital transformation and the adoption of artificial intelligence technologies in project management