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Item Évaluation de la qualité des eaux de surface par application des indices de qualité : Cas du cours d’eau de l’Oued Mouillah et du Barrage de Hammam Boughrara.(Institut des sciences et de la technologie/Départeemt d'ydraulique, 2025-06-23) BELASKRI,Fatima; DARMELLAH,MarwaRésume : Cette recherche vise à analyser la qualité des eaux de surface du cours d’eau d’Oued Mouillah et du barrage de Hammam Boughrara, situés dans le nord-ouest de l’Algérie, en recourant à des indicateurs physico-chimiques et biologiques. L’étude repose sur une série d’échantillons prélevés sur le terrain et d’analyses réalisées en laboratoire, ce qui permet d’évaluer des indicateurs normalisés tels que l’Indice de Qualité des Eaux. Les résultats mettent en évidence une dégradation de la qualité de l’eau dans l’espace et dans le temps, liée aux rejets d’origine anthropique, aux pratiques agricoles et aux variations saisonnières de l’hydrologie. Cette étude souligne l’importance d’une surveillance régulière et d’une gestion intégrée des ressources en eau, afin de préserver la qualité de ces écosystèmes aquatiques menacés. Abstract : This research aims to analyze the surface water quality of the Oued Mouillah stream and the Hammam Boughrara dam, located in northwestern Algeria, using physicochemical and biological indicators. The study is based on a series of field samples and laboratory analyses, allowing the assessment of standardized indicators such as the Water Quality Index (WQI). The results reveal a spatial and temporal degradation of water quality, linked to anthropogenic discharges, agricultural practices, and seasonal variations in hydrology. This study highlights the importance of regular monitoring and integrated water resource management to preserve the quality of these threatened aquatic ecosystems.Item Prédiction des précipitations par application de l’intelligence artificielle(Institut des sciences et de la technologie/Départeemt d'ydraulique, 2025-07-03) SELMOUNI CharifaThe aim of thisworkis to evaluate the performance of a precipitationforecasting model based on Long Short-Term Memory (LSTM) neural networks, applied to the Oued Mouillah watershed in the wilaya of Tlemcen. The methodological approach is based on in-depth statistical analysis of the main climatic variables (precipitation, temperature, evaporation, humidity, wind), followed by dimensionality reduction using Principal Component Analysis (PCA), to identify the most significant variables for modeling. The LSTM model was then designed and trained over a twenty-year time series, and evaluated using quantitative performance indicators. A simulation application was developed to exploit the model's outputs, while a Business Model Canvas was drawn up with a view to the operational valorization of the results obtained. الملخص تهدفهذهالدراسةإلىتقييمأداءنموذجللتنبؤبهطولالأمطاريعتمدعلىالشبكاتالعصبيةذاتالذاكرةطويلةالمدى والذيتمتطبيقهعلىمستجمعواديمويلحبولايةتلمسان. يعتمدالنهجالمنهجيعلىتحليل، (LSTM) القصيرةالأجل إحصائيمتعمقللمتغيراتالمناخيةالرئيسية )هطولالأمطار،ودرجةالحرارة،والتبخر،والرطوبة،والرياح(،متبوعًا لتحديدالمتغيراتالأكثرأهميةللنمذجة. تمبعدذلكتصميم، (PCA) بتقليلالأبعادباستخدامتحليلالمكوناتالرئيسية وتدريبهعلىسلسلةزمنيةمدتهاعشرونعامًا،وتقييمهباستخداممؤشراتالأداءالكمي. وقدتمتطوير LSTM نموذج تطبيقمحاكاةلاستغلالمخرجاتالنموذج،فيحينتموضعنموذجنموذجعملبهدفالاستفادةالتشغيليةمنالنتائجالتي تمالحصولعليها .Item Modélisation pluie-débit par application du modèle hydrologique HBV light : Cas du bassin versant de l’Oued Mouillah (Nord-Ouest algérien)(Département d'Hydraulique/ Institut des sciences et de la technologie, 2022-06-19) BEDDIAR, Oussama; MAHCER, AbderrahimRESUME La modélisation Pluie-Débit est une discipline de l'hydrologie qui s'intéresse en premier lieu au cycle hydrologique afin de disposer d'outils de travail utilisables pour la prise de décision. Ce travail est basé sur l’évaluation de la performance du modèle hydrologique semi-distribué HBV Light appliqué au bassin versant d’oued Mouillah (sous-bassin de la Tafna) situé au Nord ouest algérien dont la superficie est de 1151 Km² et qui jouit d’un climat semi aride enregistrant en moyenne annuelle 328 mm de précipitations, une température moyenne annuelle d’environ 11.8°C et un débit moyen interannuel de 0.726 m³/s observé durant la période (1989/90 - 2011/12). Le modèle HBV Light a prouvé ca performance par des résultats qui s’avèrent intéressants. Leur optimisation a été obtenue pour des valeurs élevées des critères de qualité pendant la phase de calage et de validation avec des coefficients de Nash de 67.96% et de 68.12% et des coefficients de détermination de 0.6796 pour la calibration et 0.6901 pour la validation ABSTRACT The Rainfall-Runoff modeling is a discipline of hydrology which is primarily interested in the hydrological cycle in order to have working tools that can be used for decision-making. This work is based on the evaluation of the performance of the semi-distributed hydrological model HBV Light applied to the watershed of Oued Mouillah (sub-basin of the Tafna) located in the North West of Algeria whose area is 1151 Km² and which enjoys a semi-arid climate recording an annual average of 328 mm of precipitation, an annual average temperature of about 11.8°C and an average average interannual flow of 0.726 m³/s observed during the period (1989/90 - 2011/12). The HBV Light model has proven this performance with results that are interesting. Their optimization was obtained for high values of the quality criteria during the calibration and validation phase with Nash coefficients of 67.96% and 68.12% and determination coefficients of 0.6796 for the calibration and 0.6901 for the validation