نماذج تسيير المخزون الضبابية دراسة ميدانية بالمؤسسة الوطنية لصناعة العتاد الفلاحي CMA بسيدي بلعباس

Abstract

الملخص: تهدف الدراسة إلى تطبيق المنطق الضبابي على نماذج إدارة المخزون التقليدية، مستندة إلى بيانات المؤسسة الوطنية K لإنتاج العتاد الفلاحي CMAبسيدي بلعباس من 2021إلى .2023وكشفت الدراسة عن التحديات والقيود، التي تواجه النماذج المحددة للمخزون نتيجة لفرضياتها والتي لا تعكس دائما الواقع المتغير. لذا ظهرت الحاجة إلى ، تطوير نماذج مخزون ضبابية تعالج الغموض وعدم الدقة في تحديد قيم المتغيرات، مما يوفر مرونة أكبر ودقة أفضل في ، اتخاذ القرارات.، كما أظهر البحث أن دمج المنطق الضبابي مع نماذج المخزون المحددة يعزز فهم إدارة المخزون ويغير طريقة التفكيرالتقليدية، خاصة في المؤسسات الكبرى التي تستثمر أموالا كبيرة في المخزونات من خلال تحسين نتائج الكمياتالمثلى مقابل تدنية التكاليف الاجمالية عن طريق تطبيق منهجية Mamdani and Suginoعلى نموذجي.EOQ,EPQكما أشارت نتائج الدراسة أن المنطق الضبابي لم يغير جوهر النماذج التقليدية، إلا أنه أضاف بعداجديدا في تقدير متغيراتها، مما يجعل النماذج التقليدية امتدادا للنماذج الضبابية.

Abstract: This studyaims to applyfuzzylogic to traditionalinventory management models, based on data from the National Agricultural Equipment Production Company (CMA) in Sidi Bel Abbes from 2021 to 2023. The studyrevealed challenges and limitations faced by conventionalinventorymodels due to their assumptions, which do not alwaysreflect the dynamic reality. Thus, thereis a need to developfuzzyinventorymodelsthataddress the ambiguity and inaccuracy in defining variable values, providinggreaterflexibility and improvedaccuracy in decision-making. The researchalsoshowedthatintegratingfuzzylogicwithconventional inventorymodelsenhancesunderstanding of inventory management and shifts traditionalthinking, especially in large organizationsthatinvestheavily in inventory. This integrationimproves optimal quantityoutcomes and reduces overallcosts by applying the Mamdani and Sugenomethodologies to EOQ and EPQ models. The study’sresultsindicatethatwhilefuzzylogicdoes not alter the essence of traditionalmodels, itadds a new dimension in estimatingtheir variables, makingconventionalmodels an extension of fuzzymodels.

Résumé: L’étude vise à appliquer la logique floue aux modèles traditionnels de gestion des stocks, en se basant sur les données de la Compagnie Nationale de Production de Matériel Agricole (CMA) à Sidi-BelAbbès de 2021 à 2023. L’étude a révélé les défis et les limites auxquels sont confrontés les modèles conventionnels de gestion des stocks en raison de leurs hypothèses, qui ne reflètent pas toujours la réalité en constante évolution. Ainsi, il est apparu nécessaire de développer des modèles de gestion des stocks flous qui traitent l’ambiguïté et l’imprécision dans la définition des valeurs des variables, offrant ainsi une plus grande flexibilité et une meilleure précision dans la prise de décision. La recherche a également montré que l’intégration de la logique floue aux modèles conventionnels de gestion des stocks améliore la compréhension de la gestion des stocks et modifie la pensée traditionnelle, notamment dans les grandes entreprises qui investissent massivement dans les stocks. Cette intégration permet d’optimiser les quantités idéales tout en réduisant les coûts globaux en appliquant les méthodologies de Mamdani et Sugeno aux modèles EOQ et EPQ. Les résultats de l’étude indiquent que, bien que la logique floue ne modifie pas l’essence des modèles traditionnels, elle ajoute une nouvelle dimension dans l’estimation de leurs variables, faisant des modèles traditionnels une extension des modèles flous.