التنبؤ بإستهلاك الطاقة الكهربائية -دراسة حالة الجزائر بين 1980 إلى 2021–

Abstract

الملخّــــــــــــــــــــص: تعتبر الطاقة بشكل عام من أهم العناصر الأساسية للاقتصاديات العالمية وتصنف كعنصر استراتيجي للتنمية الاقتصادية، اذ أظهرت الأحداث الأخيرة وبالخصوص (الحرب الروسية الأكرانية) وهذا ما يدل على أهمية هذا المورد الأساسي.إذن في هذه الدراسة تطرقنا إلى دراسة التنبؤ بإستهلاك الطاقة الكهربائية في الجزائر خلال الفترة 1980 إلى 2021 باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية، ولمعرفة مدى قدرة هذا الأسلوب على التنبؤ تم مقارنته باستعمال كل من منهجية بوكس جنكينز وأسلوب التمليس الأسي، أين تم إثبات فرضية الدراسة على قدرة تقنية الشبكات العصبية على التنبؤ بالظواهر الاقتصادية بشكل أفضل من النموذجين المقترحين وهذا من خلال تسجيل أصغر قيمة متوسط مربع الأخطاء والجذر التربيعي لمتوسط مربع الأخطاء. Résumé : Les événements récents, en particulier la guerre russo-ukrainienne, ont démontré l’importance des ressources énergétiques, généralement considérées comme l’une des composantes les plus fondamentales des économies mondiales et considérées comme une composante stratégique du développement économique. Dans cette étude, nous avons utilisé les réseaux neuronaux artificiels pour prédire la consommation d’électricité de l’Algérie en utilisant les données annuelles 1980 à 2021. Les résultats montrent que la capacité de prédiction des réseaux neuronaux artificiels à prédire les phénomènes économiques est meilleure que la méthodologie de Box Jenkins et la technique de lissage exponentiel. Summary: Recent events, especially the Russian-Ukrainian War have demonstrated the significance of energy resource, which is generally regarded as one of the most fundamental components of global economies and is classified as a strategic component of economic development. In this study, we employed the artificial neural networks to predict the electricity consumption of Algeria using annual data 1980 to 2021. The outcomes show that the forcasting ability of the neural network technology to predict economic phenomena is better than the Box Jenkins methodology and exponential smoothing technique.