نحو التعرف الالي على المنطوق العربي.دراسة مخبرية في عينة

Abstract

الملخّص: تتناول هذه الدّراسة إشكالية تعامل الآلة مع الخطاب الصَّوتي المنطوق، مركّزة على آليات التَّعرف الآلي على اللُّغة العربية في سياق المعالجة الرَّقمية. وقد سعت إلى تحليل الكيفية التي تستقبل بها الآلة الكلام العربي وتفكيك شفرته اعتمادًا على تقنيات مخبرية وأدوات معالجة آلية. أسفرت المرحلة التَّطبيقية عن إعداد نموذج أولي لبرنامج تَعرّف صوتي، يهدف إلى استخراج السِّمات الأكوستية للأصوات المنطوقة بدقَّة، بما يخدم مسار التَّطوير المستقبلي لأنظمة التَّعرّف الصَّوتي العربي. Résumé : Cette recherche aborde la problématique de l’interprétation du langage parlé par les systèmes informatiques, en mettant l’accent sur la reconnaissance automatique de la parole arabe dans le cadre du traitement numérique. L’objectif principal est d’examiner comment le discours oral arabe est perçu et analysé par des dispositifs automatiques, à travers une étude expérimentale menée en laboratoire. Les résultats ont permis la conception d’un prototype de programme capable d’identifier avec précision les paramètres acoustiques des sons, contribuant ainsi aux avancées dans le domaine de la reconnaissance vocale arabe. Summary: This research investigates the issue of how computers interpret spoken Arabic, focusing on the challenges of automatic speech recognition within the framework of digital processing. The core objective is to examine the mechanisms by which Arabic speech is received, analyzed, and decoded using automated technologies, through a laboratory-based experimental approach. The practical phase of the study led to the development of a prototype recognition system capable of accurately detecting the acoustic features of speech sounds, paving the way for improved Arabic voice recognition systems.