المركز الجامعي مغنية

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    Modélisation pluie-débit par application du modèle hydrologique HBV light : Cas du bassin versant de l’Oued Mouillah (Nord-Ouest algérien)
    (Département d'Hydraulique/ Institut des sciences et de la technologie, 2022-06-19) BEDDIAR, Oussama; MAHCER, Abderrahim
    RESUME La modélisation Pluie-Débit est une discipline de l'hydrologie qui s'intéresse en premier lieu au cycle hydrologique afin de disposer d'outils de travail utilisables pour la prise de décision. Ce travail est basé sur l’évaluation de la performance du modèle hydrologique semi-distribué HBV Light appliqué au bassin versant d’oued Mouillah (sous-bassin de la Tafna) situé au Nord ouest algérien dont la superficie est de 1151 Km² et qui jouit d’un climat semi aride enregistrant en moyenne annuelle 328 mm de précipitations, une température moyenne annuelle d’environ 11.8°C et un débit moyen interannuel de 0.726 m³/s observé durant la période (1989/90 - 2011/12). Le modèle HBV Light a prouvé ca performance par des résultats qui s’avèrent intéressants. Leur optimisation a été obtenue pour des valeurs élevées des critères de qualité pendant la phase de calage et de validation avec des coefficients de Nash de 67.96% et de 68.12% et des coefficients de détermination de 0.6796 pour la calibration et 0.6901 pour la validation ABSTRACT The Rainfall-Runoff modeling is a discipline of hydrology which is primarily interested in the hydrological cycle in order to have working tools that can be used for decision-making. This work is based on the evaluation of the performance of the semi-distributed hydrological model HBV Light applied to the watershed of Oued Mouillah (sub-basin of the Tafna) located in the North West of Algeria whose area is 1151 Km² and which enjoys a semi-arid climate recording an annual average of 328 mm of precipitation, an annual average temperature of about 11.8°C and an average average interannual flow of 0.726 m³/s observed during the period (1989/90 - 2011/12). The HBV Light model has proven this performance with results that are interesting. Their optimization was obtained for high values of the quality criteria during the calibration and validation phase with Nash coefficients of 67.96% and 68.12% and determination coefficients of 0.6796 for the calibration and 0.6901 for the validation