المركز الجامعي مغنية
Permanent URI for this communityhttps://dspace.cu-maghnia.dz/handle/123456789/1
Browse
4 results
Search Results
Item مدى فاعلية تطبيق (ChatGPT) في تحليل النصوص الأدبية المدرسية قصيدة آلام الاغتراب للبارودي أنموذجا(المركز الجامعي مغنية, 2026-07-06) عساس أسماء; موفق أمينةالملخص: تسعى هذه الدراسة إلى رصد وتقييم مدى فعالية تطبيق الذكاء الاصطناعي (ChatGPT) في تحليل النصوص الأدبية المدرسية، وذلك من خلال اعتماد قصيدة "آلام الاغتراب" للشاعر محمود سامي البارودي أنموذجًا تطبيقيًا، كما تهدف إلى تحديد نقاط القوة والقصور في المعالجة الآلية للنصوص الشعرية، وبيان حدود التفسير الآلي لهذه النصوص بأبعادها الجمالية والرمزية، دون أن يحل الذكاء الاصطناعي محل التحليل الإنساني القائم على الفهم النقدي والتأويل الأدبي. Abstract : This study aims to examine and evaluate the effectiveness of the artificial intelligence application ChatGPT in analyzing literary texts taught in schools, using the poem “The Pains of Alienation” by Mahmoud Sami Al-Baroudi as a practical case study. It also seeks to identify the strengths and limitations of AI-based analysis of poetic texts and to explore the extent to which artificial intelligence can interpret such texts in terms of their aesthetic and symbolic dimensions. The study argues that, despite its capabilities, artificial intelligence cannot replace human analysis, which relies on critical understanding and literary interpretation.Item Artificial intelligenceand liguistic creativity in education acase study of fourth-year middle school pupils(university centre of maghnia, 2026-07-01) imane kelkoul; saliha nemerالملخص تتناول هذه الدراسة تأثير أدوات الذكاء الاصطناعي على الإبداع اللغوي لدى تلاميذ السنة الرابعة متوسط في الجزائر. وباعتماد منهج بحثي مختلط، طُبِّق استبيان منظَّم على مئة وثلاثة تلاميذ، يجمع بين مقياس ليكرت المؤلف من عشرة بنود وسؤالين مفتوحين. تُظهر النتائج أن ما يكاد يكون جميع المستجيبين يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي، ولا سيماChatGPTوGoogle Translate، ويُبدون مواقف إيجابية على نطاق واسع تجاه إسهامها في تنمية الإبداع اللغوي، إذ حصلت التغذية الراجعة الفورية (المتوسط = 4.28) وإمكانية الوصول إلى المفردات (المتوسط = 4.01) على أعلى التقييمات. غير أن أغلبية المستجيبين يُقرّون أيضاً بميلهم إلى الاعتماد على الذكاء الاصطناعي، مما قد يؤدي إلى إزاحة الإبداع أو الحد منه. ويكشف التحليل الموضوعاتي للإجابات المفتوحة عن أربعة أنماط رئيسية: التيسير الإيجابي عبر الترجمة، والتطور المعرفي المُدرَك، والاعتمادية المُعترف بها، والتردد. وتخلص الدراسة إلى أن أدوات الذكاء الاصطناعي قادرة على دعم الإبداع اللغوي بفعالية عندما تُدمج ضمن أطر بيداغوجية مدعومة بالتأطير النقدي. كما تُقدِّم توصيات موجَّهة إلى المعلمين، ومصممي المناهج، وصانعي القرار التربوي. Abstract: This study examines the impact of artificial intelligence (AI) tools on the linguistic creativity of fourth-year middle school pupils in Algeria. Using a mixed-methods approach, a structured questionnaire was administered to 103 pupils, combining a ten-item Likert scale with two open-ended questions. The findings reveal that nearly all respondents use AI tools, most frequently Chat GPT and Google Translate, and hold broadly positive attitudes toward their contribution to creative language development. Immediate feedback (M = 4.28) and vocabulary access (M = 4.01) received the strongest endorsement. However, a majority of participants also acknowledged a tendency toward AI dependence and creative displacement. The thematic analysis of the open-ended responses identified four major patterns: positive facilitation through translation, perceived cognitive development, acknowledged dependency, and uncertainty. The study concludes that AI tools can effectively support linguistic creativity when integrated within critically scaffolded pedagogical frameworks. It also offers recommendations for teachers, curriculum designers, and educational policymakers.Item تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تعليمية اللغات دراسة ميدانية في مستوى التعليم العالي(المركز الجامعي مغنية, 2026-06-24) ابراهيم بقةالملخص: في عَصْرِ التَّحوُّلِ الرَّقمي المتسارع، يتقدَّم الذكاء الاصطناعي ليُعيد تشكيل ملامح التعليم الجامعي خُصوصا في مجال تعليميةِ اللُّغات تُقَدِّمُ هذه الأطروحة قراءةً عَميقةً لواقع توظيف هذه التقنيات في التعليم العالي، وتستكشِفُ مدى وعي الأساتذة والطلبة بإمكاناتها، مع تشخيص دقيق لأبرز التحديات التقنية والبيداغوجية ] واستنادًا إلى دراسةٍ ميدانيّةٍ مدعومةٍ بتحليل إحصائي وتفسير عِلمي، تكشِفُ النَّتائجُ عن توجهِ مُتنامٍ نحو تبنّي بيناتٍ تَعليميّةٍ ذكيّةٍ أكثرَ تَفاعُلا وابتكارًا مع تفاوتٍ في مُستويات الاستخدام والوعي. كما تُقَدِّمُ الأطروحة رؤية استشرافيةً وتوصياتٍ عَمليّةً تُساهِمُ في دَمجِ الذَّكاء الاصطناعي دَمجًا فَعَالًا، بما يستجيبُ لمتطلبات التعليم في العَصْرِ الرَّقمي. Abstract: In an era of accelerated digital transformation, artificial intelligence stands at the forefront of reshaping higher education—especially in the field of language teaching. This dissertation delivers a compelling exploration of how AI technologies are currently integrated into higher education, assessing the awareness of both teachers and students while critically identifying the key technical and pedagogical challenges that shape their adoption. Grounded in a field-based study supported by rigorous statistical analysis and scholarly interpretation, the findings reveal a growing momentum toward intelligent, interactive, and innovative learning environments, alongside notable disparities in usage and awareness. The dissertation ultimately offers a forward-looking vision, coupled with practical recommendations, to enable the effective and meaningful integration of artificial intelligence in alignment with the evolving demands of the digital age.Item Prédiction des précipitations par application de l’intelligence artificielle(Institut des sciences et de la technologie/Départeemt d'ydraulique, 2025-07-03) SELMOUNI CharifaThe aim of thisworkis to evaluate the performance of a precipitationforecasting model based on Long Short-Term Memory (LSTM) neural networks, applied to the Oued Mouillah watershed in the wilaya of Tlemcen. The methodological approach is based on in-depth statistical analysis of the main climatic variables (precipitation, temperature, evaporation, humidity, wind), followed by dimensionality reduction using Principal Component Analysis (PCA), to identify the most significant variables for modeling. The LSTM model was then designed and trained over a twenty-year time series, and evaluated using quantitative performance indicators. A simulation application was developed to exploit the model's outputs, while a Business Model Canvas was drawn up with a view to the operational valorization of the results obtained. الملخص تهدفهذهالدراسةإلىتقييمأداءنموذجللتنبؤبهطولالأمطاريعتمدعلىالشبكاتالعصبيةذاتالذاكرةطويلةالمدى والذيتمتطبيقهعلىمستجمعواديمويلحبولايةتلمسان. يعتمدالنهجالمنهجيعلىتحليل، (LSTM) القصيرةالأجل إحصائيمتعمقللمتغيراتالمناخيةالرئيسية )هطولالأمطار،ودرجةالحرارة،والتبخر،والرطوبة،والرياح(،متبوعًا لتحديدالمتغيراتالأكثرأهميةللنمذجة. تمبعدذلكتصميم، (PCA) بتقليلالأبعادباستخدامتحليلالمكوناتالرئيسية وتدريبهعلىسلسلةزمنيةمدتهاعشرونعامًا،وتقييمهباستخداممؤشراتالأداءالكمي. وقدتمتطوير LSTM نموذج تطبيقمحاكاةلاستغلالمخرجاتالنموذج،فيحينتموضعنموذجنموذجعملبهدفالاستفادةالتشغيليةمنالنتائجالتي تمالحصولعليها .